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Timeseries Database

时间序列数据库的特点:

  1. 只读或只写(监控与被监控)
  2. 写大于读
  3. 顺序写
  4. 很少更新
  5. 区块(bulk)删除
  6. 读取某个时间区内的大量数据
  7. 数据结构简单,数据量大

时间序列数据可以分成两部分,序列和数据点。 序列就是标识符,比如华东区机器001的CPU使用率。 数据点是时间戳和数值构成的数组。

数据点可以:

  1. (存行)一个数组的点 [{t: 2017-09-03-21:24:44, v: 0.1002}, {t: 2017-09-03-21:24:45, v: 0.1012}]
  2. (存列)或者存两个数组

选型需要考虑的因素:

  1. 性能
  2. 存储引擎
  3. 集群扩展能力(Fault-tolerant)
  4. API 以及相关生态

2016年2月趋势:

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